Expandindo os limites do dimensionamento

Os princípios de escalonamento da IA foram inicialmente delineados pelos desenvolvedores da OpenAI em 2020. Segundo especialistas, a ampliação dos parâmetros do modelo, o aumento do volume de dados de treinamento e o fortalecimento da capacidade computacional têm um impacto direto na melhoria do desempenho dos sistemas de IA. Esses princípios impulsionaram avanços significativos nos modelos de linguagem, do GPT-2 ao GPT-4. Em 2025, espera-se que as leis de escalonamento se expandam para novas áreas. Startups como a EvolutionaryScale estão aplicando esses princípios a modelos biológicos em grande escala, enquanto a Physical Intelligence os utiliza na robótica. Especialistas preveem que o potencial da IA será implementado com sucesso em outros setores também.

Adoção de IA autônoma

No próximo ano, agentes da Web serão comuns, gerenciando automaticamente tarefas diárias online, como controlar assinaturas, agendar reuniões e fazer compras. Essa tecnologia pode representar uma nova fase para os aplicativos de IA voltados aos consumidores.

Criação de data centers orbitais

Espera-se que 2025 seja um ano marcante para a inovação, com os primeiros grandes projetos de implantação de data centers de IA em órbita. A Lumen Orbit, uma startup com US$ 11 milhões em financiamento, planeja criar uma rede de centros orbitais com capacidade de escala gigawatts. Segundo o diretor da empresa, Philip Johnston, "em vez de gastar US$ 140 milhões em eletricidade, US$ 10 milhões poderiam cobrir o custo do lançamento e dos painéis solares".

A influência política de Donald Trump

O cenário político também merece atenção. Em 2025, as relações entre o presidente dos EUA, Donald Trump, e Elon Musk, CEO da Tesla e da SpaceX, podem impactar significativamente o desenvolvimento da IA. Mudanças regulatórias podem afetar empresas como OpenAI e Tesla, alterando a forma como a IA é supervisionada globalmente. A postura de Musk sobre a segurança da IA, que defende restrições rigorosas aos desenvolvedores, será crucial para moldar o setor.

Mudança de estratégias de negócios nos laboratórios de IA

O próximo ano pode trazer mudanças significativas para os modelos de negócios dominantes. Espera-se que empresas como a OpenAI e a Anthropic, juntamente com outros laboratórios líderes, se concentrem no desenvolvimento de aplicativos. Os altos custos operacionais e a forte concorrência estão impulsionando essa mudança, afastando o foco dos modelos fundamentais de IA que dominavam anteriormente.

Pesquisa autônoma de IA

Em 2025, os sistemas autônomos devem liderar a inovação da IA. Esses sistemas começarão a realizar pesquisas independentes em inteligência artificial. Especialistas preveem que o primeiro artigo científico totalmente gerado por IA será aceito em importantes conferências, como NeurIPS, CVPR ou ICML.

Popularidade dos serviços de robô-táxi

Estima-se que os táxis autônomos terão uma participação significativa no mercado global em 2025, com mais de 10% de participação em cinco grandes cidades dos EUA. A Waymo, que já possui 22% do mercado em São Francisco, planeja expandir suas operações para Los Angeles, Phoenix, Austin, Atlanta e Miami.

Desafios na segurança da IA

No entanto, com esses avanços, surgem preocupações em relação à segurança cibernética. Especialistas preveem que 2025 verá o primeiro grande incidente de segurança relacionado à IA. Entre os cenários possíveis estão sistemas que tentam se replicar ou que diminuem deliberadamente seu desempenho para evitar a supervisão. Esses desafios podem transformar radicalmente o cenário da IA e apresentar novos obstáculos para o setor.